内测019:门店营收数据看板
#Quiz #Java #Sql #Report #Scenario
1.数据看板
服务好加盟主，做好门店营收看板，越简单越一针见血，就越好。 为了简化场景，如下原型图中的名词及解读做了简化处理。
① 门店下拉框，数据变化时，切换门店。
- 加盟主名下有多家店时，可以下拉切换，否则只读。
- 门店名字以地理位置命名，可读性优先。
- 切换，影响②至⑦
② 当日(today)营收，热数据，本地时区。
- 日期可以切换，默认当日，不可选未来日
- 不早于成立日，不超过门店注销日
- 金额汇总于当前时点的已完成的有效订单
- 切换，影响③至⑦
③ 冷数据看板，提供日/月/年的对比数据
- 昨天(yesterday)，指②中的today -1 day
- 当月(thisMonth)，指 month(昨天)，从1日到昨天(含)
- 今年(thisYear)，指 year(昨天)，从1月1日到昨天(含)
- 切换，影响④至⑦
④ 营收，指已完成的有效订单金额汇总
- 已完成，表示客人已收货
- 有效，为正常完成，非取消，异常等
⑤ 来客数，指④中的订单数
- 假设同一客人买N单，来客数是N
⑥ 同比，环比，排除部分季节因素看增长
- 同比(YoY), year-1，
2020-03 vs2019-03 - 同比增长，(本期 - 同期) ÷ 同期 x 100%
- 环比(MoM), month-1，2020-
03vs 2020-02 - 环比增长，(本期 - 上期) ÷ 上期 x 100%
- 增长用红色和上箭头，下降用绿色和下箭头
⑦ 汇总信息
- 平均客单价，④中订单金额平均值
- 门店总数，止于昨天的门店总数，不受①影响
- 会员数，止于昨天的订单的独立客人数，不受①影响
- 外卖占比，④中订单数中的外卖订单比例
2.日时问题
在统计订单时，需要进行日期时间(datetime)比较和处理。
日期比较，推荐用以00:00:00.0的闭开区间进行。
考虑闰年，不考虑时区，夏令时和闰秒（知识点翻往期视频分享）。
- Yoy的规则是 year - 1
- Mom的规则是 Month - 1
- 昨天的规则是 Day -1
- 当月的规则是 当月1日到昨天
- 今年的规则是 1月1日到昨天
- 没有对应日则月末对齐，如闰年，大小月
举例A，today=2020-03-01，则 yesterday=2020-02-29
- 同比:昨日本期,thisDayYoy=
2020-02-29 - 同比:昨日同期,thatDayYoy=
2019-02-28 - 同比:当月本期,thisMonthYoy=
2020-02-01-2020-02-29 - 同比:当月同期,thatMonthYoy=
2019-02-01-2019-02-28 - 同比:今年本期,thisYearYoy=
2020-01-01-2020-02-29 - 同比:今年同期,thatYearYoy=
2019-01-01-2019-02-28 - 环比:昨日本期,thisDayMom=
2020-02-29 - 环比:昨日上期,thatDayMom=
2020-01-29 - 环比:当月本期,thisMonthMom=
2020-02-01-2020-02-29 - 环比:当月上期,thatMonthMom=
2020-01-01-2020-01-29 - 环比:今年本期,thisYearMom=
2020-01-01-2020-02-29 - 环比:今年上期,thatYearMom=
2020-01-01-2020-01-29
举例B，today=2020-03-31，则 yesterday=2020-03-30
- 同比:昨日本期,thisDayYoy=
2020-03-30 - 同比:昨日同期,thatDayYoy=
2019-03-30 - 环比:昨日本期,thisDayMom=
2020-03-30 - 环比:昨日上期,thatDayMom=
2020-02-29
通过例A和例B，应该可以清晰的发现规律，不做赘述。
3.任务说明
本任务重点在于数据处理能力，对于知识点不清楚的，可以google。
① 写程序mock出样本数据，模拟门店，顾客，订单
- 保存成csv格式，utf8编码（后面有用）
- 日期从2019-01-01（含）至2020-03-31（含）
- 每月新开业1个门店，开业日期当月随机，一共15个
- 门店命名，
测试店#，其中#为[A-Z] - 从门店开业日起，每天随机10-20个完成的有效订单
- 订单金额10-30随机，新老客人随机下单
- 每天随机新增1-5个客人，同老客人一起下单
- 客人会员码，固定12位数字，唯一递增可不连续
- 订单号固定12位，要求唯一，最好有业务含义
csv中都是都是有效已完成订单，简化后，应该包含，
- 订单号
- 门店id及名称
- 订单完成日期时间，精确到秒
- 订单客人，会员码
- 订单金额，人民币，精确到分
② 上传csv，并保存到数据库(mysql,utf8mb4)
- 创建数据表，使用合适的数据结构和数据类型
- 写一个server端，通过 http post接受 csv文件
- 解析csv文件，保持到数据库
- 如果csv文件中有一天数据错误，则全文件失败
- 尽可能给客服端显示失败原因和数据位置
- 如有重复数据，以完成时间为准，新覆盖旧
③ 从数据库中，生成看板需要数据
- 如前后端分离，则构造json接口
- 如不分离，直接展示功能，不要颜值。
- 可考虑缓存或预处理
根据个人技术栈，自由完成以上任务，不限时，不限完成度。
编程能力强者，建议多发挥，写高质量的工程代码 数据能力强者，可写sql 界面能力强者，可以实现看板的页面功能
总之，需要自己构造简单的数据，完成基础的test case
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※ 我们的征途是星辰大海 ※
题图：一周拼上线的首台自助点餐机。重点是周董亲自摸过，很舒服，现已搬到门店，欲摸从速。
