R028.数据分析师个人成长体系
不等不靠,有囧有料。攻城狮,建造世界。
分析师的个人成长体系,包括知识体系,工作职位,成长阶段和建议。
@Shadow.杨 / 2015-11-26 / CC-BY-SA-3.0
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内容摘要
- 数据分析师的完整知识体系
- 》采集,存储,提取,挖掘,分析,展现,应用。
- 对数据分析师的职能素质要求
- 》技术型分析师,业务型分析师
- 工作职位划分
- 》初级,中级,高级
- 数据分析师成长的四个阶段
- 》基本认知,个人实践,企业实践,行业实践
- 给数据分析师的5点建议
- 》数据是有立场的
- 》业务应用和工具应用能力都重要
- 》业务需求是起点
- 》数据质量永远是首位
- 》缺乏落地的数据是无价值的
欢迎围观
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幕后花絮
github协作,对一个妹子来说,挺难上手的,关注shadow美女:)
众平台:菜鸟数据(CNDT87)
微信:shadowyang8712
题图:数据会说话,自然也会说谎 :) 我们已进入信息化时代,数据意识已是标配。